Untitled Page

İstatistik Analiz Aşamaları

1. Veri kontrolü ve veri temizleme (Max-min analizi) Data clearences

2. Eksik veriler için atama uygulamasının yapılması (Data imputation)

3. Homogenity test: Ölçek Verilerinin normal dağılım özelliğine sahip olup olmadıklarını belirlemek

Bunun için SPSS te: ANALYSE + DESCRIPTIVE STATISTICS+ EXPLORE+BOTH+STATISTICS(DESCRIPTIVES)

+PLOTS (Boxplot-none)+Normality plot with test+OK

4. Faktör analizi (Boyutları belirlemek ve ölçüm özelliği düşük olan maddeleri ayıklamak için): Ölçeğin yanısıtıcı veya

oluşturucu olmasına göre değişir. Ölçek eğer oluşturucu ölçek niteliğinde ise farklı bir istatistik teknik uygulanır.

Dimension reduction: (toplam puanları analize dahil etmiyoruz)

Açıklayıcı Faktör analizi- İki aşamada önce "pirincipal component analizi", sonro "common factor" anailizi.

Birincisinin amacı verileri azaltmak, ikincisinin amacı faktörleri ortaya çıkarmak.

5. Tanımlayıcı istatistik: Demografik veriler ve nihai ölçekte kesinleşerek alıkonan "ölçek verilerinin tümü için" tanımlayıcı

istatik analiz sonuçları

Demografik veriler için ----> Frekans dağılımları

Ölçek (scale) verileri için -----> art. ort., st. sapma, skewness, kurtosis, korelasyon değerleri tablosu, box plot

6. Yapısal geçerlilik analizi (Common factor analizi aynı zamanda yapısal geçerlilik analizi olarak değerlendirilir)

7. Güvenilirlik analizi (Cronbach alfa analizi) Her bir ölçek için, ölçeğin tatamına ait alfa değeri ve her bir boyutun ayrı

alfa değerleri

Toplam güvenilirlik+boyutların güvenilirliği+madde toplam puan istatistiği

Most often, reliability assessment is performed by means of coefficient alpha (Hogan, Benjamin, & Brezinski, 2000).

Coefficient alpha (α) was first proposed by Guttman (1945), with important contributions by Cronbach (1951). For

some discussions on coefficient alpha, see Cortina (1993); Miller (1995); Schmitt (1996); Shevlin, Miles, Davies, and

Walker (2000); and ten Berge (2000). Coefficient α is a population parameter and thus an unknown quantity. In

applications, it is typically estimated using the sample coefficient alpha, a point estimator of the population

coefficient alpha. As with any point estimator, sample coefficient alpha is subject to variability around the true

parameter, particularly in small samples.

8. Tezin temel araştırma konusuna göre YEM'e veya hipotez testlerine geçilir.

descriptives	extraction	rotation	scores	options
- initial -kmo -anti image -determinant	-covariance -based on eigenvalue -scree	-direct oblimin -rotated	- save as variables - anderson rubin - Display scores	- Sorted - Supres 0,50